首先,报错原因,我认为是数据类型错误, 在文档中表示,第一个tensor参数的数据类型为LongTensor,也就是torch.int 类型的,如果你有报这个错: one hot is only applicable to index tensor ,可以查看一下你传入的参数是不是int 或者其他类型的,如果是的话,强制类型转换更改一下就好了,也就是说改成int 的。 例如下面的代码:第一行进行了 ...
2020-12-03 16:35 0 2995 推荐指数:
1.什么是One_Hot? 对于这个问题,之前谷歌了一下,还涉及寄存器了(one-hot编码是N位状态寄存器为N个状态进行编码的方式)。。真的无语。这里不说那些很底层的,我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式! 概念太抽象了,对太抽了,那么从实际例子 ...
1.编码 one_hot编码不再过多叙述,类似于hash的那种方法去改变数的编码方式。比如label存在与(0,1,2,3),那么一条记录的label为3,那么将编码维[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一个tensor ...
前几天查了一些与独热编码相关的资料后,发现看不进去...看不太懂,今天又查了一下,然后写了写代码,通过自己写例子加上别人的解释后,从结果上观察,明白了sklearn中独热编码做了什么事。 下面举个例子解释一下: code: from ...
"] 运动特征:["足球","篮球","羽毛球","乒乓球"] 怎么转化成独热码呢 ...
1. One-hot编码(一维数组、二维图像都可以):label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。 #一维数组的one hot编码,N为类别,label为数组 ps. (1)把数组(m,n)转换成(a,b,c),reshape ...
tf.one_hot(indices, depth):将目标序列转换成one_hot编码 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None ...
运行结果: 2. indices是矩阵 运行结果: ...