原文:拓端tecdat|R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析

原文链接:http: tecdat.cn p 当我们将CNN 卷积神经网络 模型用于训练多维类型的数据 例如图像 时,它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归,在本文中,我们在R中实现相同的方法。我们使用一维卷积函数来应用CNN模型。我们需要Keras R接口才能在R中使用Keras神经网络API。如果开发环境中不可用,则需要先安装。本教程 ...

2020-12-03 10:43 0 756 推荐指数:

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tecdat|CNN卷积神经网络模型以及R语言实现

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18149 无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了,那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢?[1秒]答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义,神经网络的概念是受 ...

Thu Dec 24 22:05:00 CST 2020 0 560
tecdat|R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10932 介绍 在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。 鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 ...

Tue Feb 18 01:59:00 CST 2020 0 788
数据tecdat|R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型神经网络(或人工神经网络)具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件(称为神经元)组成 ...

Thu Feb 11 21:28:00 CST 2021 0 366
tecdat|R语言回归模型进行协方差分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9529 目录 怎么做测试 协方差分析 拟合线的简单图解 模型的p值和R平方 检查模型的假设 具有三类和II型平方和的协方差示例分析 协方差分析 拟合线的简单图解 组合模型的p值和R平方 检查模型的假设 ...

Tue Dec 17 05:36:00 CST 2019 0 1162
tecdat|TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络CNN)和递归神经网络(RNN)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=15850 在本部分中,您将发现如何使用标准深度学习模型(包括多层感知器(MLP),卷积神经网络CNN)和递归神经网络(RNN))开发,评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络模型 ...

Wed Sep 16 23:07:00 CST 2020 0 539
tecdat|R语言使用自组织映射神经网络(SOM)进行客户细分

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18726 自组织映射神经网络(SOM)是一种无监督的数据可视化技术,可用于可视化低维(通常为2维)表示形式的高维数据集。在本文中,我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。 SOM由1982年在芬兰的Teuvo Kohonen首次 ...

Sun Jan 03 05:43:00 CST 2021 0 325
tecdat|R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19077 导入 自组织映射 (SOM)是一种工具,通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式,在高维结构中显示有意义的模式。通过以下方式使用给定的数据(或数据样本)对SOM进行“训练”: 定义了网格的大小。 网格中的每个单元 ...

Fri Jan 22 07:59:00 CST 2021 0 331
 
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