本篇文章主要记录最近在使用spark sql 时遇到的问题已经使用心得。 1 spark 2.0.1 中,启动thriftserver 或者是spark-sql时,如果希望spark-sql run on hdfs,那样需要增加参数 "--conf ...
内存优化 . RDD RDD默认cache仅使用内存 可以看到使用默认cache时,四个分区只在内存中缓存了 个分区, . G的数据 使用kryo序列化 MEMORY ONLY SER 可以看到缓存了四个分区的全部数据,且只缓存了 . M 所以这两种缓存方式如何选择,官网建议 也就是说集群资源足够使用默认cache,资源紧张使用kryo序列化 MEMORY ONLY SER . DataFram ...
2020-12-06 17:50 0 650 推荐指数:
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Spark中默认的压缩格式是“snappy” 代码的优化: ...
1.自定义UDF 1、依赖 2、添加随机前缀 3、去除随机前缀 2.数据流程 不使用随机前缀的流程 使用随机前缀的流程 3.Spark程序 4、sparksql程序 执行结果: ...
1,sparkSQK -jdbc 官方文档 https://spark.apache.org/docs/3.2.1/sql-data-sources-jdbc.html 支持的数据库 DB2 MariaDB MS Sql Oracle PostgreSQL 访问数据库 ...
Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一。它支持SQL查询和新的DataFrame API。Spark SQL的核心是Catalyst优化器,它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性(例如Scala的 模式匹配和 quasiquotes)来构建可扩展查询优化器 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件 ...
sparksql结合hive最佳实践一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型,并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。2、Spark SQL的基础数据模型 ...