原文:KNN 算法-理论篇-如何给电影进行分类

公号:码农充电站pro 主页:https: codeshellme.github.io KNN 算法的全称是K Nearest Neighbor,中文为K 近邻算法,它是基于距离的一种算法,简单有效。 KNN 算法即可用于分类问题,也可用于回归问题。 ,准备电影数据 假如我们统计了一些电影数据,包括电影名称,打斗次数,接吻次数,电影类型,如下: 电影名称 打斗次数 接吻次数 电影类型 黑客帝国 ...

2020-12-02 11:09 0 825 推荐指数:

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KNN 算法分类电影类型

需求:怎样用KNN算法分类电影是动作片还是爱情片。 分类标准:统计电影中打斗镜头和接吻镜头的次数 ...

Thu Dec 28 00:14:00 CST 2017 0 1085
knn原理及借助电影分类实现knn算法

KNN最近邻算法原理   KNN英文全称K-nearst neighbor,中文名称为K近邻算法,它是由Cover和Hart在1968年提出来的    KNN算法原理:         1. 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 ...

Thu Sep 19 07:03:00 CST 2019 0 337
分类算法KNN分类

1、介绍   KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN是一种基于实例的学习算法,它不同于贝叶斯、决策树等算法KNN不需要训练,当有新的实例出现时,直接在训练数据集中找k个最近的实例,把这个新的实例分配给这k个训练实例中 ...

Wed May 23 23:56:00 CST 2018 0 2204
KNN邻近分类算法

K邻近(k-Nearest Neighbor,KNN分类算法是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单:计算一个点A与其他所有点之间的距离,取出与该点最近的k个点,然后统计这k个点里面所属分类比例最大的,则点A属于该分类。 下面用一个例子来说明一下 ...

Fri Jun 24 01:53:00 CST 2016 0 16765
KNN分类算法

K最近邻(KNN,K-NearestNeighbor)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法,它是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一,非常容易理解应用。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的(一般用距离最短表示最接近)K个邻居来代表 ...

Wed Oct 23 17:19:00 CST 2019 0 573
KNN算法——分类部分

1.核心思想 如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。也就是说找出一个样本的k个最近邻居,将这些邻居的属性的平均值赋给 ...

Sun Jun 30 00:06:00 CST 2019 0 548
KNN分类算法

K邻近算法、K最近邻算法KNN算法(k-Nearest Neighbour algorithm):是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一 KNN的工作原理   所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间 ...

Mon Nov 18 18:51:00 CST 2019 0 546
使用KNN(邻近算法进行模型评估(实战-1)

之所以想写这篇文章,是我许久以来一直想把Modeler和SPSS应用在目前的玩家数据分析和购买充值分析方面,游戏数据分析针对的群体其实和电信,互联网,电子商务很像,属于虚拟经济的分支,并且要通过数据化的手段,结合企业自身的BI建设及企业数据分析人员的研究解决一些棘手的问题。KNN作为一种分类算法 ...

Wed Feb 01 00:59:00 CST 2012 0 11274
 
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