接上一篇内容，InnoDB 的作者想到一种更灵活的方式来管理所有目录项，是什么？ 一、目录项记录页 其实这些用户目录项与用户记录很像，只是目录项中的两个列记录的是主键和页号而已，那么就可以复用之前存储用户记录的数据页来存储目录项。 为了区分用户记录和目录项，仍然使用 record_type ...

源头。 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引。 一种是B+树，一种是哈希 ...

一.InnoDB索引 　　InnoDB支持以下几种索引： B+树索引 全文索引 哈希索引 　　本文将着重介绍B+树索引。其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过。 　　哈希索引是自适应的，也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引，InnoDB会根据这张表 ...

转自： https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要 ...

数据库中B+树索引的分裂并不总是从页的中间记录开始，这样可能会导致空间的浪费，例如下面的记录： 插入式根据自增顺序进行的，若这时插入10这条记录后需要进行页的分裂操作，那么根据B+树对半分裂的规则，会将记录5作为分裂点记录，分裂后得到下面两个页： 然而由于插入是顺序的，P1这个页中将 ...

索引类似于书的目录，他是帮助我们从大量数据中快速定位某一条或者某个范围数据的一种数据结构。有序数组，搜索树都可以被用作索引。MySQL中有三大索引，分别是B+树索引、Hash索引、全文索引。B+树索引是最最重要的索引，Hash索引和全文索引用的并不是太多，InnoDB不支持Hash索引 ...

B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现，但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性，因此在数据库中，B+树的高度一般都在2～3层，也就是对于查找某一键值的行记录，最多只需要2到3次IO，这倒不错。因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO，2～3次的IO意味着查询时间只需0.02 ...

MySQL的InnoDB索引结构采用B+树，B+树什么概念呢，二叉树大家都知道，我们都清楚随着叶子结点的不断增加，二叉树的高度不断增加，查找某一个节点耗时就会增加，性能就会不断降低，B+树就是解决这个问题的。 B树和B+树 在一棵M阶B树中，每个节点最多有 M-1 个关键字，根节点最少 ...