上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC （必修课）》中介绍了 sharding-jdbc 的基础概念，还搭建了一个简单的数据分片案例，但实际开发场景中要远比这复杂的多，我们会按 SQL 中会出现的不同操作符 >、<、between and、in等，来选择对应数据分片 ...

一、分片策略 Sharding-JDBC认为对于分片策略存有两种维度： 数据源分片策略（DatabaseShardingStrategy）：数据被分配的目标数据源 表分片策略（TableShardingStrategy）：数据被分配的目标表 两种分片策略API完全相同，但是表 ...

一、Inline行表达式分片策略InlineShardingStrategy 使用Groovy的Inline表达式，提供对SQL语句中的=和IN的分片操作支持。 InlineShardingStrategy只支持单分片键 对于简单的分片算法，可以通过简单的配置使用，从而避免繁琐 ...

数据分片 不使用Spring 引入Maven依赖 基于Java编码的规则配置 Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述，以下例子是根据user_id取模分库, 且根据order_id取模分表的两库两表的配置。 基于Yaml的规则配置 或通过Yaml方式配置，与以上 ...

分片策略详解 ： 　　https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/concept/sharding/ 　　Sharding-JDBC 中的分片策略有两个维度：分库（数据源分片）策略和分表策略 ...

　　当使用分库分表等功能之后，就不能再依赖数据库自带的主键生成机制了，一方面主键ID不能重复，另外需要在新增之前就知道主键ID，才能保证ID能够均匀分布到不同的数据库或数据表中，所以要使用一个合理的主键生成策略。 1. UUID 　　使用UUID作主键是最简单的方案，但是缺点也是非常明显 ...

　　一、背景 　　最近在看 Sharding-JDBC方面的内容，此处简单记录一下使用Sharding-JDBC中的复合分片键来实现分表的方法。 　　二、需求 　　假设我们有一张订单表customer_order，为了防止单表数据量太大，需要进行分表操作。 　　此处需要分为3个表 ...

基于Sharding-Jdbc实现读写分离 基于Sharding-Jdbc实现分表分库Sharding-Jdbc源码分析 数据库集群自动增长id，Sharding-Jdbc 雪花算法 Sharding-Jdbc介绍Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere ...