使用Python进行T检验 所需要用到的第三方库有scipy。 均可以通过pip直接安装。 引入第三方库 注:ttest_1samp、ttest_ind和ttest_rel均进行双侧检验。 \(H_0:\mu=\mu_0\) \(H_1:\mu=\mu_0\) 单样本T检验 ...
t检验通常分为三种,分别是单样本t检验 双样本t检验和配对样本t检验。本文基于python的scipy.stats函数对每种t检验进行了介绍和实验。 一 t检验介绍 无论哪种t检验,都有以下的基本前提条件: 样本数据符合正态分布 各个样本之间是独立的 步骤: 提出原假设和备择假设 构造t统计量 计算t统计量 对于得到的p值进行分析,p大于 . 则接受原假设,反之接受备择假设 二 单样本t检验 应用 ...
2020-12-01 22:41 0 4016 推荐指数:
使用Python进行T检验 所需要用到的第三方库有scipy。 均可以通过pip直接安装。 引入第三方库 注:ttest_1samp、ttest_ind和ttest_rel均进行双侧检验。 \(H_0:\mu=\mu_0\) \(H_1:\mu=\mu_0\) 单样本T检验 ...
import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy import stats sh ...
简介 Kolmogorov-Smirnov test(KS检验)是一种重要的非参数检验方法,应用非常广泛,比如之前介绍的数据库CMap,其核心算法就是借鉴KS检验。 KS检验是一种统计检验方法,其通过比较两样本的频率分布、或者一个样本的频率分布与特定理论分布(如正态分布)之间的差异大小来推论 ...
•特点:在配对样本T检验中,强调被试一定要同质(同一样本,不同变量环境),其目的就为了消除目的是额外变量的影响,更能反映自变量和因变量之间的关系。 •配对样本t检验的过程,是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理,来判断不同的处理是否有差别 ...
根据网上经验来看,结论如下: 单双侧t检验,t值不变,p值除以2即为单侧p值。 ...
Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解: x1:待检验数据集; x2:待检验数据集;默认为None,双样本检验时不为None; value:在一个样 ...
One Sample t-test 单样本t检验用于检测一个总体的均值\(\mu\)是否等于某个特定值。通常该总体均值\(\mu\),未知不易测量,我们通过抽样得到样本均数\(\bar{X}\)来代表总体均数\(\mu\)。通常抽样存在一定误差,不太可能等于总体均数\(\mu\),所以我们需要 ...
一、T检验定义,适用情况 T检验,亦称student t检验(Stu ...