EagleEye 2020-ECCV-EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning 来源:ChenBong 博客园 Institute:Dark Matter AI Inc. ...
APQ CVPR APQ Joint Search for Network Architecture Pruning and Quantization Policy 来源:ChenBong 博客园 Institute:SJTU,MIT Author:Tianzhe Wang,Han Song GitHub:https: github.com mit han lab apq Citation: In ...
2020-12-01 21:10 0 357 推荐指数:
EagleEye 2020-ECCV-EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning 来源:ChenBong 博客园 Institute:Dark Matter AI Inc. ...
Designing Network Design Spaces 2020-CVPR-Designing Network Design Spaces 来源:ChenBong 博客园 Institute:FAIR Author:Ilija Radosavovic ...
Introduction 现有主流方法采用了复杂的骨干网络,参数量大,处理速度慢。因此本文的目标是构建一个计算效率更高、更适合ReID的轻量级网络。 Neural Architecture Search(NAS)被利用来搜索轻量高效的网络,但一般需要非常高昂的计算资源 ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1606.02147 tensorflow github: https://github.com/kwotsin/TensorFlow-ENet 摘要 在移动端上进行实时的像素级分割十分重要。基于分割的深度神经网络中存在 ...
Introduction 当下众多方法采用双流网络结构来解决RGB-IR跨模态问题。作者通过研究发现,BN层在学习模态分布中发挥着至关重要的作用。对于每一个BN都要设置是否为分离。ResNet包含了 ...
Title: Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search; aXiv上该论文的第一个版本题目是 End-to-End Deep Learning for Person Search ...
结束了所有课程,继续更新博客,争取做到自我监督,更新论文笔记。 1 问题描述 在语义分割任务中, 识别上下文关系将有助于场景理解,同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性,减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔(如图b)、注意力 ...
ENAS 2018-ICML-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 来源:ChenBong 博客园 Hieu Pham(Google Brain、CMU),Quoc V. Le(Google ...