原文:基于云原生的大数据实时分析方案实践

方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告,从而在第一时间作出市场判断与决策。典型的场景如电商大促和金融风控等,基于延迟数据的分析结果已经失去 ...

2020-12-01 17:45 0 890 推荐指数:

查看详情

原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践

​简介: 随着互联网技术的日渐发展、数据规模的扩大与复杂的需求场景的产生,传统的大数据架构无法承载。 ​ 作者 | 志羽 来源 | 阿里技术公众号 一 前言 传统的大数据技术起源于 Google 三架马车 GFS、MapReduce、Bigtable,以及其衍生的开源分布式 ...

Thu Sep 16 19:07:00 CST 2021 0 101
大数据的近实时分析系统架构

实时分析的场景 近实时分析 – 对变化中的数据?供快速分析能力 分析现实世界中正在发生的事件的能力,结合历史数据实时数据进行汇总分析、预测和明细查询 绝对实时和批量不可调和,"近实时" 的意思是这是人机交互中能感受的尺度(秒级),而不是机器自动处理的实时性量级(ns / us级 ...

Thu Mar 21 23:25:00 CST 2019 0 4365
大数据-12-Spark+Kafka构建实时分析Dashboard

转自 http://dblab.xmu.edu.cn/post/8274/ 0.案例概述 本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例 ...

Fri May 11 05:31:00 CST 2018 5 5968
Flume+Kafka+Storm+Redis 大数据在线实时分析

1、实时处理框架 即从上面的架构中我们可以看出,其由下面的几部分构成: Flume集群 Kafka集群 Storm集群 从构建实时处理系统的角度出发,我们需要做的是,如何让数据在各个不同的集群系统之间打通(从上面的图示中也能很好地说明这一点),即需要做各个系统之前的整合 ...

Tue May 21 04:47:00 CST 2019 0 925
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM