keras与卷积神经网络（CNN）实现识别mnist手写数字
在本篇博文当中，笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别，采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层（64个神经元）——全连接层（500个神经元）——softmax函数，最后得到分类的结果。Flatten层用于将池 ...
原文：用Keras实现MNIST手写数字识别（使用CNN:卷积神经网络）
https: github.com jelly lemon keras mnist 用Keras实现MNIST手写数字识别 MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology NIST 。 训练集 training set 由来自 个不同人手写的数字构成，其中 是高中学生 ...
2020-12-01 19:32 0 450 推荐指数：
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