1.功能概述 1.1 图像分类功能概述 在遥感技术的应用中，对资源分布、自然灾害、区域环境等的监测和分析依附于遥感图像分类。而遥感图像分类是进行图像信息提取的有效手段。随着遥感技术的的不断改进，各领域对遥感图像分类方法的要求越来越高，主要表现在以下几个方面： 分类 ...

PIE-hyp高光谱影像预处理 由于受传感器系统本身因素和外界环境条件的影响，高光谱影像中存在一定的噪声，以及不同程度、不同性质辐射量的失真和几何畸变等现象。这些畸变和失真均会导致图像质量下降，严重影响其应用效果，必须进行预处理，削弱其影响，为后续的高光谱应用奠定基础。 高光谱遥感影像 ...

PIE-HYP混合像元分解 遥感图像中混合像元的存在，是像元级遥感分类和要素反演精度难以达到使用要求的主要原因。为了提高遥感应用的精度，必须解决混合像元分解的问题，使遥感应用由像元级达到亚像元级。进入像元内部，将混合像元分解为不同的"基本组分单元"，或称"端元"，并求得这些基本组分所占的比例 ...

功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取，被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类：根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异，判断并识别其类别属性和空间分布 ...

PIE-Hyp光谱分析 高光谱遥感数据是一个光谱图像立方体，其主要特点是将传统的图像空间维与光谱维信息融合为一体，在获取地表空间图像的同时，得到每个像元对应的地物光谱信息。 高光谱数据可完整涵盖探测谱段范围内的地物光谱信息，大幅提高了精细信息表达能力，使得基于地物光谱信息进行高光谱数据的处理 ...

计算均值，且 根据所得的新均值，对像元进行再分类；这一处理过程持续到每一类的像元数变化少于所选的像元变 ...

最近研究遥感，用到分类算法，PIE SDK正好提供了一些方法可供调用，他们的官方博客上也有相应的示例代码（可参考：https://www.cnblogs.com/PIESat/p/10725270.html）。但是，我在开发手册中发现了监督分类对话框类 ...

非监督分类的概念： 非监督分类，又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对图像地物获取先验知识，仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取，在统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 在ENVI中 ...