原文:浅谈数据仓库质量管理流程

一 背景 现在数据仓库层面的工作越来越多,开发人员也越来越多,如何保障数据准确性是一项非常重要的工作,,数据仓库的很多应用数据直接呈现给用户或者支撑企业分析决策的,容不得数据出现错误。随着开展的业务越来越多,数据模型越来也多,我们管控的越晚就越容易出问题。尽管有数据仓库建设规范,同样在数据模型命名,数据逻辑开发,每个人都可能不一样,而这些也容易导致数据模型准确性的问题。我们迫切需要制定一套数据的准 ...

2020-12-01 13:05 1 752 推荐指数:

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数据仓库系列之数据质量管理

  数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题,因为数据仓库上层对接很多业务系统,业务系统的脏数据,业务系统变更,都会直接影响数据仓库数据质量。因此数据仓库数据质量建设是一些公司的重点工作。   一、数据质量   数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度,这种程度 ...

Wed Aug 28 03:08:00 CST 2019 0 2428
数据仓库--数据质量

大的归类三个方面: 一 数据质量 1 数据的完整性: 所有的所都符合BI业务需求。 2 数据的一致性: 经过数据清洗转化(ETL)能和数据源保持一致。 3 数据的精准性: 在不同的业务规则和业务情景下,值都是正确的。 二 数据性能:数据仓库能够给用户报表 ...

Wed Mar 21 21:09:00 CST 2018 0 2039
数据质量管理方法

数据处理的过程 数据处理的过程一般如下: 数据质量管理(DATA Quality Managenment)是指对上述过程中每个阶段可能出现引发数据质量的问题进行识别、监控、预警等相关管理活动。 通过改善和提高组织的管理水平是的数据质量进一步提升。 数据质量管理是一个循环管理的过程,其最终目标 ...

Wed Jun 02 00:03:00 CST 2021 0 1666
浅谈数据仓库的ETL

一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三个单词的首写字母。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程,也是工作量最大的环节,一般会占到整个数据仓库建立的一半工作量。 抽取:从操作型数据源获取数据; 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析 ...

Tue Aug 13 20:19:00 CST 2019 0 713
八、数据仓库数据质量监控

一、监控 1.日常监控 数据落地监控 数据掉0监控:实际扩展一下就是数据量阈值监控,少于某个量就告警 重复数据监控:很多表一定要监控重复数据的,这点至关重要。 关键指标监控 数据同比环比监控 2. 数据对账 这点主要会体现到实时数据上,特别是Kafka数据落地 ...

Mon Mar 11 22:55:00 CST 2019 0 897
数据仓库之建设流程

一、数据仓库实施流程: 梳理指标体系: 根据公司实际指标体系,简单的做下总结 确定数据来源 如哪些业务系统,订单、商品、库存、供应商、合作商、采购、营建、资产、运营等系统。 确定各系统的数据体系 如现制商品数、外购商品数、等效商品数、客均商品数、响应时长、超时时长、外送时长、准时率 ...

Fri Aug 02 05:15:00 CST 2019 0 723
项目质量管理

8.1 质量管理基础 8.1.1 质量与项目质量 1、质量是:反映实体满足主体明确和隐含需求的能力的特性总和 2、质量与等级是2个不同的概念,没必然的联系 3、项目的质量是应顾客的要求进行的;不同的顾客有着不同的质量要求,其意图已反映在项目合同中。因此,项目合同通常是进行项目质量管理 ...

Sat Aug 18 23:13:00 CST 2018 0 746
银行数据仓库体系实践(11)--数据仓库开发管理系统及开发流程

数据仓库管理着整个银行或公司的数据数据结构复杂,数据量庞大,任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误,影响数据应用,同时业务的发展也带来系统不断升级,数据需求的不断增加,数据仓库需要不断的升级和维护,才能保证为全行提供持续完整准确的数据服务。所以数据仓库基本上是全行或全公司版本最多的系统 ...

Tue Oct 13 23:15:00 CST 2020 0 497
 
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