自相关系数的意义https://blog.csdn.net/qushoushi0594/article/details/80096213 [时间序列分析][3]--自相关系数和偏自相关系数https://blog.csdn.net/wmn7q/article/details ...

1. 在时间序列分析中， 数学模型是什么？数学公式又是什么？数学推导过程又是什么？... ... 　　一句话：用数学公式后者符号来表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学，它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。比如在物理学中，数学公式或者数学符号也是表示现实存在的意义，G表示重力，再 ...

1 在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念，如果运用时间序列做建模、交易或者预测的话。这两个概念是必须的。 2 ACF和PACF分别为：自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数)。 3 在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图 ...

1　　之前说过，运用统计分析常用的观测方式（观测尺度、观测量度）有均值、方差、协方差、自相关、偏相关。但是对于像时间序列这样一维的数据构成特点。有自有的自协方差、自相关和自偏相关，方式和方法也是引用统计分析的度量方式，根据均值为0，方差为常数等特点，略加改变，形成时间序列这种数据特有的一种 ...

同步序列主要通过自相关来克服多径干扰，互相关克服多址干扰。 自相关和互相关是两个不同的概念，不要搞混了。 因此对由某一序列经循环移位生成的另一序列，分配给另一用户使用是不合适的，存在多址干扰。 ...

序列自相关矩阵的计算和分析 这几天在搞DSP的时候遇到的一些问题。略微整理了一下 在下文中，你将会看到：平稳过程究竟有什么意义、随机信号处理是怎样与固定信号分析联系起来的、自相关函数的定义、自相关矩阵的意义和计算 平稳过程 平稳过程是现代数字信号处理的一个大问题 ...

参考：https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.为什么要对时间序列平稳化 在大数定理和中心定理中要求样本同分布（这里同分 ...

本章介绍第一类非常重要的模型：自回归滑动平均模型（ARMA)。在真实案例中，ARMA模型也被高频的使用到，更是后面模型的基础，反正，时间序列是绕不过去ARMA模型的。 2.1 一般线性过程 ARMA模型属于一大类过程（模型），即一般线性过程。一听到线性过程，是不是就觉得不难了？ 事实也是 ...