python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9326 在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。 导入 因此，首先我们进行一些导入。 from __future__ import ...
原文：python+sklearn进行交叉验证（使用交叉验证对数据划分，模型评估和参数估计，使用决策树举例）
文章目录 一 普及 二 使用交叉验证法进行数据划分 分类： 三 适用交叉验证进行模型评估 四 决策树样例 .数据的简单处理 .参数分析 .开始调参 .代码分析 五 参考文章 六 总结 一 普及 首先普及一下数据评估方法都有哪些： 留出法是将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，即D S T，S T 空集，在S上训练出模型后，用T来评估其测试误差，作为对泛化误 ...
2020-11-27 20:19 0 3859 推荐指数：
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