box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设，所以对其进行统计分析时，需经过数据的转换，使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失 ...

1.适用变量 连续的变量不满足正态分布的情况，一般是对因变量y进行转换，但是其实连续的自变量也是可以转换的 2.如何判断变量是否满足正态分布 3.Box-Cox转换的优势 Box-Cox变换的目的是为了让数据满足线性模型的基本假定，即线性、正态性及方差齐性 ...

统计分析时，需经过数据的转换，使得数据符合正态分布。 　　Box 和 Cox在1964年提出的Box- ...

简介 编辑 Box-Cox变换的一般形式为： 式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量， 为原始连续因变量， 为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正 ...

常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。 1. 对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X ...

普通正态分布转换成标准正态分布 一、总结 一句话总结： $$z = \frac { X - \mu } { \sigma }$$ 二、普通正态分布如何转换到标准正态分布 证明过程可以看这里： https ...

softmax函数，可以将算出来的预测值转换成0-1之间的概率形式 导数的形式 单层感知机 x的上标代表层数，下面的下标代表的是节点的编号。w的上标是下一层，下标的第一位是上一层的节点的编号，第二位是上一层 第0层的n个节点通过权值相乘再累加 ...

一，前提准备 1. R语言包：ggplot2包（绘图），recommenderlab包，reshape包（数据处理） 2.获取数据：大家可以在明尼苏达州 ...