原文:数据增强——mixup

.简介: 大型深度神经网络是非常强大的,但其损耗巨大的内存以及对对抗样本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一个简单地减缓两种问题的方案。本质上,mixup在成对样本及其标签的凸组合 convex combinations 上训练神经网络。这样做,mixup规范神经网络增强了训练样本之间的线性表达。作者分别在ImageNet CIFAR CIFAR 等数据集上进行试验,研究结果表明,mi ...

2020-11-29 14:46 0 679 推荐指数:

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数据增强mixup算法详解

论文地址:mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION (一)、什么是数据增强?(1). 数据增强主要指在计算机视觉领域中对图像进行数据增强,从而弥补训练图像数据集不足,达到对训练数据扩充的目的。(2). 数据增强是一种数据 ...

Sun Nov 29 22:41:00 CST 2020 0 1806
关于数据增强——文本增强

一、概念 1、为什么需要数据增强 1)数据是机器学习的原材料,而大部分机器学习任务都是有监督任务,所以非常依赖训练数据,而训练数据就是一种有标注数据,比如做文本分类的任务,就需要一些标注好的文本数据,算法起到一个拟合有标注的数据的作用,从数据中找到一定规律,比如某个数据属于某一类是由于某种特征 ...

Sun Jul 11 01:06:00 CST 2021 0 307
数据增强

图像增广 在5.6节(深度卷积神经网络)里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是,随机改变训练样本可以降低模型 ...

Mon Feb 24 07:09:00 CST 2020 0 1708
数据增强

1 什么是数据增强? 来自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 数据增强也叫数据扩增,意思是在不实质性的增加数据的情况下,让有限的数据产生 ...

Thu Nov 28 00:39:00 CST 2019 0 391
数据增强

数据增强的方式有很多,比如对图像进行几何变换(如翻转、旋转、变形、缩放等)、颜色变换(包括噪声、模糊、颜色变换、檫除、填充等),将有限的数据,进行充分的利用。这里将介绍的仅仅是对图像数据进行任意方向的移动操作(上下左右)来扩充数据。 这里将使用scipy中的shift变换工具(from ...

Tue Mar 10 22:20:00 CST 2020 0 832
Pytorch - 数据增强

2月份的博客还没写,今天发现了一个数据增强相关的库,叫fastai,记录两个链接: 1、主页 https://www.fast.ai/ 2、示例(需要科学上网) https://www.kaggle.com/init27 ...

Sat Feb 23 01:26:00 CST 2019 0 1325
NLP中的数据增强

相关方法合集见:https://github.com/quincyliang/nlp-data-augmentation 较为简单的数据增强的方法见论文:https://arxiv.org/pdf/1901.11196.pdf 论文中所使用的方法如下: 1. 同义词替换(SR ...

Tue Nov 26 03:23:00 CST 2019 0 365
keras数据增强

1、keras数据增强:https://www.cnblogs.com/hutao722/p/10075150.html 2 、keras fit 中的 verbose verbose:日志显示verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息verbose = 1 为输出进度条记录 ...

Tue Sep 17 00:05:00 CST 2019 0 331
 
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