训练数据要放到Dataset中供lgb使用,构建数据如下: 很清晰的构建数据方式,记住这种用法 指定 feature names(特征名称)和 categorical features(分类特征): 分类特征可以人为制定,使用 ...
LGBMModel 模型创建: 参数 boosting type : string, optional default gbdt gbdt ,传统的梯度提升决策树。 dart , Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees. goss ,基于梯度的单边采样。 rf , 随机森林. num leaves : int, optional defa ...
2020-11-29 10:38 0 543 推荐指数:
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sklearn 面向机器学习的python开源框架。 sklearn官方网站 sklearn中文网 sklearn.preprocessing.StandardScaler 通过去除均值并缩放到单位方差来标准化特征。 公式如下: $z = \frac{x-\mu ...
(Soft voting)。 sklearn中的VotingClassifier是投票法的实现。 硬投 ...
,在一个簇中的数据就认为是同一类。簇就是聚类的结果表现。簇中所有数据的均值通常被称为这个簇的“质心”(ce ...
各种损失函数 损失函数或代价函数来度量给定的模型(一次)预测不一致的程度 损失函数的一般形式: 风险函数:度量平均意义下模型预测结果的好坏 损失函数分类: Zero-one Loss,S ...
常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点: 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_hu ...
sklearn中的逻辑回归 目录 sklearn中的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn中的逻辑回归 ...
scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。 对于SVC ...