原文:sklearn中的lgb

LGBMModel 模型创建: 参数 boosting type : string, optional default gbdt gbdt ,传统的梯度提升决策树。 dart , Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees. goss ,基于梯度的单边采样。 rf , 随机森林. num leaves : int, optional defa ...

2020-11-29 10:38 0 543 推荐指数:

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使用Dataset构建数据到lgb

  训练数据要放到Datasetlgb使用,构建数据如下:   很清晰的构建数据方式,记住这种用法   指定 feature names(特征名称)和 categorical features(分类特征):   分类特征可以人为制定,使用 ...

Mon Sep 10 20:29:00 CST 2018 0 3726
sklearn的StandardScaler

sklearn 面向机器学习的python开源框架。 sklearn官方网站 sklearn中文网 sklearn.preprocessing.StandardScaler   通过去除均值并缩放到单位方差来标准化特征。   公式如下:     $z = \frac{x-\mu ...

Tue Apr 14 22:41:00 CST 2020 0 822
sklearn的投票法

(Soft voting)。 sklearn的VotingClassifier是投票法的实现。 硬投 ...

Tue Apr 10 19:18:00 CST 2018 0 5574
sklearn的KMeans算法

,在一个簇的数据就认为是同一类。簇就是聚类的结果表现。簇中所有数据的均值通常被称为这个簇的“质心”(ce ...

Mon Aug 26 18:41:00 CST 2019 0 463
sklearn的损失函数

各种损失函数 损失函数或代价函数来度量给定的模型(一次)预测不一致的程度 损失函数的一般形式: 风险函数:度量平均意义下模型预测结果的好坏 损失函数分类: Zero-one Loss,S ...

Wed Jun 14 23:06:00 CST 2017 0 9542
sklearn的SGDClassifier

常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点: 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_hu ...

Fri Mar 30 05:26:00 CST 2018 0 3106
sklearn的逻辑回归

sklearn的逻辑回归 目录 sklearn的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 1.2 为什么需要逻辑回归 1.3 sklearn的逻辑回归 ...

Sun Apr 26 19:04:00 CST 2020 0 1677
sklearn的SVM

         scikit-learnSVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。        对于SVC ...

Sat Mar 02 17:39:00 CST 2019 0 2541
 
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