目录 摘要 一、引言 二、相关工作 3D数据表示 点云深度学习 三、我们的方法 3.1 自适应特征调整(AFA)模块 ...
目录 摘要 一 引言 二 相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的学习特征 三 GAPNet架构 . GAPLayer 局部结构表示 单头GAPLayer 多头机制 . 注意力池化层 . GAPNet架构 四 实验 . 分类 数据集 网络结构 训练细节 结果 消融研究 . 语义部件分割 数据集 模型结构 训练细节 结果 五 结论 GA ...
2020-11-28 21:09 0 472 推荐指数:
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 3D数据表示 点云深度学习 三、我们的方法 3.1 自适应特征调整(AFA)模块 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 三、我们的方法 3.1 边缘卷积Edge Convolution 3.2动态图更新 3.3 性质 ...
。于是,提出了一个新的推荐框架Neural Graph Collaborative Filtering ( ...
一系列点云论文、代码、数据集的github仓库:https://github.com/Yochengl ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...
5、总结 Walk in the Cloud: Learning ...
针对交叉(高阶)特征学习提出的DeepFM是一个end-to-end模型,不需要像wide&deep那样在wide端人工构造特征。 网络结构: sparse features的构 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 投影网络 图卷积网络 逐点多层感知器网络 点卷积网络 三、核点卷积 ...