将两个 DataFrame 拼接后，想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法，要想让之前的索引消失，传入参数：drop=True。具体事例： test_201718 显示的结果中，index 是重复的，0-49,0-49。 要相对整合后 ...

将两个 DataFrame 拼接后，想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法，要想让之前的索引消失，传入参数：drop=True。具体事例： test_201718 显示的结果中，index 是重复的，0-49,0-49。 要相对整合后 ...

数据分析过程中，有时出于增强数据可读性或其他原因，需要对数据表的索引值进行设定。 在 pandas 中，常用 set_index() 和 reset_index() 这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列 ...

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数据清洗时，会将带空值的行删除，此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引，可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...

在使用pandas进行数据统计分析时，大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果，我的解决方案如下： 通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象，这样就可保存了！！ 代码举例： out_xlsx=in_f_name+ ...

set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...

一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. View Code 二 reset_index()函数 1 重置索引后,drop参数默认为False,想要删除原先的索引列 ...