原文:强化学习中经验池的替代设计——A3C算法

读论文 Asynchronous methods for deep reinforcement learning 有感 ...

2020-11-27 19:47 3 302 推荐指数:

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强化学习(十五) A3C

    在强化学习(十四) Actor-Critic中,我们讨论了Actor-Critic的算法流程,但是由于普通的Actor-Critic算法难以收敛,需要一些其他的优化。而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下简称A3C)就是其中比较好的优化算法。本文 ...

Wed Jan 30 02:09:00 CST 2019 46 20611
一文读懂 深度强化学习算法 A3C (Actor-Critic Algorithm)

一文读懂 深度强化学习算法 A3C (Actor-Critic Algorithm) 2017-12-25 16:29:19   对于 A3C 算法感觉自己总是一知半解,现将其梳理一下,记录在此,也给想学习的小伙伴一个参考。   想要认识清楚这个算法,需要对 DRL 的算法 ...

Tue Dec 26 00:47:00 CST 2017 1 38644
Deep Learning专栏--强化学习之从 Policy Gradient 到 A3C(3)

在之前的强化学习文章里,我们讲到了经典的MDP模型来描述强化学习,其解法包括value iteration和policy iteration,这类经典解法基于已知的转移概率矩阵P,而在实际应用中,我们很难具体知道转移概率P。伴随着这类问题的产生,Q-Learning通过迭代来更新Q表拟合实际 ...

Sun Mar 31 00:04:00 CST 2019 0 763
强化学习算法分类

强化学习——强化学习算法分类 from: https://www.jianshu.com/p/a04a8c7bee98 上一篇文章回顾了强化学习的核心概念,这里继续通过Open AI 的Spinning Up 项目总结强化学习(RL)的算法,通过分类和对比的方法 ...

Tue Apr 07 22:17:00 CST 2020 0 6162
强化学习 IMPALA算法

: 在这篇论文中,我们致力于解决使用单强化学习智能体和一组参数来解决多任务问题。LMPALA(Importa ...

Thu Apr 01 22:41:00 CST 2021 0 631
强化学习算法总结-DDPG

DDPG原理和算法 DDPG原理和算法 背景描述 DDPG的定义和应用场景 PG ...

Wed Sep 30 17:20:00 CST 2020 0 2554
 
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