看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...
缓存和数据库一致性更新原则 缓存是一种高性能的内存的存储介质,它通过key value的形式来存储一些数据 而数据库是一种持久化的存储复杂关系的存储介质。使用缓存和数据库结合的模式就使得软件系统的性能得到了更好的提升 更好的存储介质,更贴近请求的存储距离,比如本地缓存 ,并且给系统提供了更简便的数据抽象。 缓存和数据库一致性更新的本质就是要保证用户访问缓存和数据库中的数据都是一样的 。 数据一致性 ...
2020-11-27 15:59 0 764 推荐指数:
看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...
造成数据不一致。 方案二:更新数据库,更新缓存这种缓存更新策略俗称双写,存在问题是:并发更新数据库场景 ...
如何保证缓存和数据库一致性,这是一个老生常谈的话题了。 但很多人对这个问题,依旧有很多疑惑: 到底是更新缓存还是删缓存? 到底选择先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库? 为什么要引入消息队列保证一致性? 延迟双删会有什么问题?到底要不要 ...
首先我们先了解下缓存是什么? 缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的技术。 为什么使用redis进行缓存数据? Redis嘛,就是一种运行速度很快,并发很强的跑在内存上的NoSql数据库,支持键到五种数据类型的映射 ...
将不一致分为三种情况: 1. 数据库有数据,缓存没有数据; 2. 数据库有数据,缓存也有数据,数据不相等; 3. 数据库没有数据,缓存有数据。 在讨论这三种情况之前,先说明一下我使用缓存的策略,也是大多数人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。简而言之 ...
针对这两点问题,一共可以分为四种方案: 1、先更新缓存,再更新数据库; 2、先更新数据库,再更新缓存; 3、先淘汰缓存,再更新数据库; 4、先更新数据库,再淘汰缓存。 更新缓存、淘汰缓存的优缺点: 淘汰缓存 优点:操作简单,不用关心更新操作,直接将缓存中的旧值 ...
原文出处:缓存与数据库一致性系列 作者:陶笛日记 目录 缓存与数据库一致性系列-01 缓存与数据库一致性系列-02 缓存与数据库一致性系列-03 缓存与数据库一致性系列-04 缓存与数据库一致性系列-01 今天,我们来分析一下,缓存与数据库被使用次数最多的一种使用方法 ...
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1)、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存 ...