forward 方向。 下面将分别介绍 LeNet-5、AlexNet 和 VGG-16 结构。 ...
一 LeNet Lenet 的结构很简单,但是包含神经网络的基本结构,用的是 卷积和平均池化,可以用来作为简单的练习,其结构图下: 代码: 二 AlexNet 相较于LeNet ,AlexNet有比较大的特点,如: AlexNet的结构更深,因为AlexNet用 个 的卷积代替了LeNet的 卷积,虽然感受野相同,但是计算的参数变少了。 AlexNet使用了relu函数。 AlexNet使用了LR ...
2020-11-27 12:09 0 775 推荐指数:
forward 方向。 下面将分别介绍 LeNet-5、AlexNet 和 VGG-16 结构。 ...
一、 前言 网络有5层(不考虑没有参数的层,所以是LeNet-5),包含3个卷积层,2个池化层,2个全连接层,No padding。 LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...
github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1层(卷积层):6@28×28 (1)特征图大小 ->(32-5+1)×(32-5+1)= 28×28 (2)参数 ...
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1, 32, 32 layer1 = nn.Sequential ...
一、CNN卷积神经网络的经典网络综述 下面图片参照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5网络 输入尺寸:32*32 卷积层:2个 降采样层(池化层):2个 全 ...
LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...
经典神经网络诞生记: 1、LeNet,1998年 2、AlexNet,2012年 3、ZF-net,2013年 4、GoogleNet,2014年 5、VGG,2014年 6、ResNet,2015年 LeNet-5 ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...