原文:tensorflow2.0——经典网络结构LeNet-5、AlexNet、VGGNet-16

一 LeNet Lenet 的结构很简单,但是包含神经网络的基本结构,用的是 卷积和平均池化,可以用来作为简单的练习,其结构图下: 代码: 二 AlexNet 相较于LeNet ,AlexNet有比较大的特点,如: AlexNet的结构更深,因为AlexNet用 个 的卷积代替了LeNet的 卷积,虽然感受野相同,但是计算的参数变少了。 AlexNet使用了relu函数。 AlexNet使用了LR ...

2020-11-27 12:09 0 775 推荐指数:

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经典网络结构(一)LeNet-5

一、 前言   网络有5层(不考虑没有参数的层,所以是LeNet-5),包含3个卷积层,2个池化层,2个全连接层,No padding。   LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...

Sat Feb 08 00:49:00 CST 2020 0 275
经典网络结构(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析

github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1层(卷积层):6@28×28 (1)特征图大小 ->(32-5+1)×(32-5+1)= 28×28 (2)参数 ...

Sun Jan 06 21:23:00 CST 2019 0 1541
LeNet-5 卷积神经网络结构

LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...

Wed May 08 17:28:00 CST 2019 0 2425
LeNet-5网络结构及训练参数计算

 经典神经网络诞生记: 1、LeNet,1998年   2、AlexNet,2012年   3、ZF-net,2013年   4、GoogleNet,2014年   5、VGG,2014年   6、ResNet,2015年 LeNet-5 ...

Wed Jan 31 05:09:00 CST 2018 0 1103
 
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