正态性检验是检验数据是否符合正态分布,也是很多统计建模的必要步骤,在Python中实现正态性检验可以 ...
MK检验:时间序列进行检测,并找出突变点,本文参考网上的matlab程序改写为python代码如下: ...
2020-11-27 10:58 2 1989 推荐指数:
正态性检验是检验数据是否符合正态分布,也是很多统计建模的必要步骤,在Python中实现正态性检验可以 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 医药统计项目QQ:231469242 分类变量检验方法 卡方分布绘图 如果多个符合正态分布的独立 ...
结合假设检验的理论知识,本文使用Python对实际数据进行假设检验。 导入测试数据 从线上下载测试数据文件,数据链接:https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A* 数据字段说明: gender:性别,1为男性,2为女性 ...
Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解: x1:待检验数据集; x2:待检验数据集;默认为None,双样本检验时不为None; value:在一个样 ...
一、曼-惠特尼U检验的含义 曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”,英文(Mann-Whitney U test),是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别,简单来说 ...
如果你在寻找卡方分布是什么?如何实现卡方检验?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述卡方、卡方检验及其python实现。 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用:T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以简单用四个字概括它们的作用:“以小博大”,即通过小数量的样本容量 ...
实验中的Friedman检验方法代码实现,代码如下: 算法间是否存在显著性差异需要将result与临界值作比较,临界值查表可得。 对于k个算法,n个数据集,查表中(k-1, (n-1)*(k-1))处的值即为临界值 ...
数据分析之正态分布检验及python实现 一、总结 一句话总结: 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可,简单方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...