1、方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B); 2、方法二(适用多个字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID ...
在mysql中,使用了group by并且中间表中生成了多行数据,在select选择具有多行数据的字段进行展示时,并不会报错,而是会抽取第一条 ...
2020-11-27 10:13 0 1030 推荐指数:
1、方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B); 2、方法二(适用多个字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID ...
A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... ...
A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... , "B.ID ...
1、使用not in,容易理解,效率低 2、使用left join...on... ,B.ID isnull表示左连接之后在B.ID字段为null的记录 3、逻辑相对复杂,但是速度最快 参考: http://blog.csdn.net ...
A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... , "B.ID ...
(转)A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为:1.395秒~ 方法二 使用 left ...
有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: ...
SQL查询~ 存在一个表而不在另一个表中的数据 A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 ~执行时间为:1.395秒 ...