. LAS产生label的计算 LAS是可以看做能够直接计算给定一段acoustic feature时输出token sequences的概率，即 p Y X ,LAS每次给定一个acoustic feature就会产生一个token 的概率，将所有的概率乘起来就是token sequences的概率。其实在训练的时候，并不是在每一步都找概率最大的，这样会陷入局部最优，一般会用到beam sea ...
2020-11-26 12:34 0 365 推荐指数：
Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用于线上实时地语音识别，编码器用的是单向的RNN，解码是用MLP来预测文字分布。 编码器将语音输入\(x^i\)编码成\(h^i\)，MLP再对它乘上一个权重，接上Softmax，得到词表V大小 ...
从 WaveNet 到 Tacotron，再到 RNN-T 谷歌再获语音识别新进展：利用序列转导来实现多人语音识别和说话人分类 雷锋网 AI 科技评论按：从 WaveNet 到 Tacotron，再到 RNN-T，谷歌一直站在语音人工智能技术的最前沿。近日，他们又将多人语音识别和说话人分类问题 ...
“（二）杂项准备"之后，我们就已经训练了一个hmm模型了——“hmm0”。 接下来，我们将以“hmm0”作为基础，一路训练到“hmm7"。 1、从“hmm0"训练到"hmm3"： 执行以下3条命令： 以上命令完成之后，在hmm1、hmm2、hmm3目录下都会 ...
HInton第8课，之所以说之二三，是因为训练RNN的四种方法之一：长短时记忆在lecture7中介绍过了，这里介绍的是第二和第三种方法：HF优化和Echo （这个字觉得翻译成回声是不是欠妥，所以保留着，不过个人觉得“回显”不错）状态网络。这课有两个论文作为背景可以看《Generating ...
Alignment trap错误，如下： [ 10.038069] Alignment trap: no ...
摘要：在本文介绍的工作中，我们展示了一个基于RNN和CTC的语音识别模型，在这个模型中，基于WFST的解码能够有效地融合词典和语言模型. 本文分享自华为云社区《语境偏移如何解决？专有领域端到端ASR之路（三）》，原文作者：xiaoye0829 。 这篇文章我们介绍一个结合CTC与WFST ...
目录 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh 单音素训练脚本： train_deltas.sh 三音素训练脚本 ...
Baum-Welch算法就是EM算法，所以首先给出EM算法的Q函数 \[\sum_zP(Z|Y,\theta')\log P(Y,Z|\theta) \] 换成HMM里面的记号便于理解 \[Q(\lambda,\lambda') = \sum_zP(I|O,\lambda ...
