diabetes model prediction ...
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前,希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识,这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然,鉴于大家都学过,本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病的数据集,主要包括 行数据, 个属性值,分别是:Age 年龄 性别 Sex Body mass index 体质指数 Averag ...
2020-09-24 21:42 0 549 推荐指数:
diabetes model prediction ...
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前,希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识,这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然,鉴于大家都学过,本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...
线性回归是分析一个变量与另外一个或多个变量(自变量)之间,关系强度的方法。 线性回归的标志,如名称所暗示的那样,即自变量与结果变量之间的关系是线性的,也就是说变量关系可以连城一条直线。 模型评估:量化预测的质量 https://scikit-learn.org/stable ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=23848 原文出处:拓端数据部落公众号 决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...
逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...
作者:Susan Li 编译:袁雪瑶、吴双、姜范波 根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...
作为天池上的新手,第一次参加天池阿里云线上的比赛,糖尿病预测, 一般的数据挖掘比赛,流程:数据清洗,特征工程(找特征,特征组合),不断的尝试的不同算法,不断调参,也可以考虑将多个模型进行线性组合 大赛初赛数据共包含两个文件,训练文件d_train.csv和测试文件d_test.csv,每个文件第一 ...