我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题。 首先,difflib是python自带 ...
导读 在工程应用时,有时候需要计算两个信号序列的相似度,实际信号由于在采集过程中会混入干扰,如果简单的依次比较各样本是否相等或者差值,则很难判定两个信号序列的相似程度。本文来聊聊我的一些思路。 什么是互相关函数 在统计学中,相关是描述两个随机变量序列或二元数据之间的统计关系,无论是否具有因果关系。广义上讲,相关性是统计上的关联程度,它通常指的是两个变量的线性相关的程度。比如商品的价格和消费者购买 ...
2020-08-01 08:22 0 1244 推荐指数:
我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题。 首先,difflib是python自带 ...
很多时候我们需要在程序中判断一个颜色是否与指定的另一个颜色相似,例如用户选择了一个黄色,但这个黄色与标准的#FFFF00有一点点差别,此时使用RGB来判断颜色相似是有困难的,我们可以使用HSV颜色空间判断颜色相似度。 色相(H)是色彩的基本属性,就是平常所说的颜色名称,如红色、黄色等。 饱和度 ...
1.句子如下: 2.分词: 2.词频向量化: 4.计算2个向量的相似度: ...
...
背景 最近做一个爬虫相关的项目,需要排除掉一些相似的链接,比如分页控件里上一页,下一页等等没什么用的链接. 编辑距离算法 编辑距离,又称Levenshtein距离(莱文斯坦距离也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大 ...
集合相似度计算是一个常见的问题。例如,已知看过芈月传的人都有哪些,还知道看过琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比,就是求这两个集合的相似度: 集合A = 看过芈月传的人群集合B = 看过琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看过芈月 ...
说明:目前使用像素偏移量为5,可根据实际情况相应修改 ...
Java OpenCV-4.0.0 直方图比较对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2,归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种:Correlation 相关性比较Chi-Square 卡方比较 ...