1..data() 将变量(Variable)变为tensor,将requires_grad设置为Flase 2..item() ...
前言 今天想使用loss来画图,看到大佬们的代码里是使用了item 来转换变量,之前没注意这种细节,来学习一下。 实验 显示的结果为: 由此可以看出,item 的作用是取出一个tensor中的某个元素值,不对向量型的tensor起作用。 至于data,则是一个深拷贝的作用,具体可以参考文献 。 参考文献: https: blog.csdn.net yghjkliikk article detail ...
2020-11-25 19:13 0 1193 推荐指数:
1..data() 将变量(Variable)变为tensor,将requires_grad设置为Flase 2..item() ...
参考链接: 1. Pytorch中 detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch 中tensor在CPU和GPU之间转换 ...
用法描述 Use torch.Tensor.item() to get a Python number from a tensor containing a single value. .item()方法返回张量元素的值。 用法示例 注意事项 张量中只有一个 ...
python的.item()用于将字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回例如person={‘name’:‘lizhong’,‘age’:‘26’,‘city’:‘BeiJing’,‘blog’:‘www.jb51.net’} for key,value ...
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...
结果: ...
Pytorch 中对 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。Pytorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis,这篇文章来总结一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 与方括号的关系 创建一个矩阵 ...
下文都将torch.nn简写成nn Module: 就是我们常用的torch.nn.Module类,你定义的所有网络结构都必须继承这个类。 Buffer: buffer和para ...