原文:拓端tecdat|R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

原文链接:http: tecdat.cn p 在本文中,我们使用了逻辑回归 决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。数据集是 看起来所有变量都是数字变量,但实际上,大多数都是因子变量, gt str credit data.frame : obs. of variables: Creditability : int ... Account.Balance : int .. ...

2020-11-25 12:47 0 436 推荐指数:

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tecdat|Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23848 原文出处:数据部落公众号 决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类回归问题。 决策树算法将数据集分解成更小的子集;同时,相关的决策树也在逐步 ...

Sun Sep 26 05:17:00 CST 2021 0 113
R语言进行数据挖掘】决策树随机森林

1、使用包party建立决策树 这一节学习使用包party里面的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length(萼片长度)、Sepal.Width(萼片宽度)、Petal.Length(花瓣长度)以及Petal.Width(花瓣宽度)被用来预测鸢尾花 ...

Sun Oct 11 16:46:00 CST 2015 0 11120
tecdatR语言用加性多元线性回归随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出处:数据部落公众号 介绍 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源,是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正 ...

Tue Nov 02 00:52:00 CST 2021 0 180
 
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