flink学习中遇到的问题 1、org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException) 解决办法: 查看配置文件flink-config.yaml、masters、slaves的hostname,发现masters写的都是 ...
. 流与批处理的区别 流处理系统 流处理系统,其节点间数据传输的标准模型是:当一条数据被处理完成后,序列化到缓存中,然后立刻通过网络传输到下一个节点,由下一个节点继续处理。 批处理系统 批处理系统,其节点间数据传输的标准模型是:当一条数据被处理完成后,序列化到缓存中,并不会立刻通过网络传输到下一个节点,当缓存写满,就持久化到本地硬盘上,当所有数据都被处理完成后,才开始将处理后的数据通过网络传输到 ...
2020-11-25 10:20 0 960 推荐指数:
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Flink运行模式分为:集群模式、单机模式 集群模式:Flink的并行度取决于配置文件中的默认值,如下如所示: 在此配置的默认值下,全局的所有算子平行度都是1,我们也可以在程序中重写这个并行度 设置方式如下: 在本地模式下:默认的并行度为CPU核数可以执行线程数的最大值 ...
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由于Flink1.11的更新对Hive增强了支持,所以想在原Hadoop集群安装Hive。Hive源数据库使用的mysql。 遇到的问题如下: 1、由于是用IDEA开发环境连接Hive,所以要在本地windows安装hadoop(不用启动的hadoop,主要是为了配路径,比较简单 ...
安装 环境 Ubuntu 18 jdk8 flink-1.8.1 安装步骤 安装jdk(略) 下载flink-1.8.1-bin-scala_2.12.tgz,解压到指定目录 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache ...
Flink中的时间类型和窗口是非常重要概念,是学习Flink必须要掌握的两个知识点。 Flink中的时间类型 时间类型介绍 Flink流式处理中支持不同类型的时间。分为以下几种: 处理时间 Flink程序执行对应操作的系统时间。所有基于时间的操作(例如:时间窗口)都将使用运行 ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理库 ...
来源于 https://www.cnblogs.com/liugh/p/7533194.html 1.启动不起来 查看JobManager日志: 解决方案:/etc/hosts中配置的主机名都是小写,但是在Flink配置文件 ...