交给数据库 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术( ...
前言 业界对系统的高可用有着基本的要求,简单的说,这些要求可以总结为如下所示。 系统架构中不存在单点问题。 可以最大限度的保障服务的可用性。 一般情况下系统的高可用可以用几个 来评估。所谓的几个 就是系统可以保证对外提供的服务的时间达到总时间的百分比。例如如果需要达到 . 的高可用,则系统全年发生故障的总时间不能超过 分钟。 系统高可用架构 我们既然需要实现系统的高可用架构,那么,我们到底需要搭建 ...
2020-11-25 00:03 6 1674 推荐指数:
交给数据库 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术( ...
99.99的高可用,则系统全年发生故障的总时间不能超过52分钟。 系统高可用架构 我们既然需要实现系统的 ...
想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... 执行CALL proc_initData()后,本来想想,再慢10W条数据顶多30分钟能搞定吧,结果我打了2把LOL后,回头一看,还在执行 ...
作为传统的关系型数据库,MySQL因其体积小、速度快、总体拥有成本低受到中小企业的热捧,但是对于大数据量(百万级以上)的操作显得有些力不从心,这里我结合之前开发的一个web系统来介绍一下MySQL数据库在千万级数据量的情况下如何优化提升查询速度。 一、基本业务需求 该系统包括硬件系统和软件系统 ...
mysql 分表思路 一张一亿的订单表,可以分成五张表,这样每张表就只有两千万数据,分担了原来一张表的压力,分表需要根据某个条件进行分,这里可以根据地区来分表,需要一个中间件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据。 中间件:根据主表的自增 id 作为中间件(什么样 ...
因为公司项目需要做一个excle快速导入到mysql功能,之前已经解决Java读取excle文件,但是因为文件有100w+的数据,插入mysql数据库很慢,1小时10w条,必须要做优化,后面写了批量插入1000条y一个批,但是速度还是很慢,查看数据库后发现mysql数据写入很慢,所以就对mysql ...
摘要:百万级、千万级数据处理,核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计的是否合理,直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑: 数据存储结构设计;索引设计;数据主键设计;查询方案设计。 百万级、千万级数据处理,个人认为核心关键在于数据存储方案设计,存储方案设计 ...
最近应公司要求,在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好 数据导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...