原文:推荐系统实践 0x05 推荐数据集MovieLens及评测

推荐数据集MovieLens及评测 数据集简介 MoiveLens是GroupLens Research收集并发布的关于电影评分的数据集,规模也比较大,为了让我们的实验快速有效的进行,我们选取了发布于 年 月的 MovieLens M,这个数据集包含 个用户对 个电影的一百万个评分。这个数据集经常用来做推荐系统,机器学习算法的测试数据集。尤其在推荐系统领域,很多著名论文都是基于这个数据集的。数据集 ...

2020-11-24 19:37 0 834 推荐指数:

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推荐系统常用数据集

转载,原文:https://www.cnblogs.com/lijinze-tsinghua/p/10768033.html 在这篇博客中,作者介绍了九个数据集,其中一些是推荐系统中常用到的标准数据集,也有一些是非传统意义上的数据集(non-traditional datasets),作者相信 ...

Wed Jan 08 06:43:00 CST 2020 0 1828
推荐系统常用数据集

原文地址 ps:对原文有所删减 在这篇博客中,作者介绍了九个数据集,其中一些是推荐系统中常用到的标准数据集,也有一些是非传统意义上的数据集(non-traditional datasets),作者相信,这些非传统数据集更接近真实场景的数据。 首先,先说 ...

Thu Apr 25 21:57:00 CST 2019 0 3202
推荐系统常用数据集

Book · 1. Book Crossing BookCrossing(BX)数据集由Cai-Nicolas花了的4周(2004年8月/ 9月)从Book-Crossing社区中爬取得到的。 · 下载链接:http://www2.informatik.uni-freiburg.de ...

Mon Dec 03 17:51:00 CST 2018 0 1306
推荐系统常用数据集

首先需要说明一下推荐系统数据中的几个类别: Item: 即我们要推荐的东西,如产品、电影、网页或者一条信息片段 User:对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人 Rating:用户对item的偏好的表达。评分可以是二分类的(如喜欢和不喜欢),也可以是整数(如1到5星)或连续 ...

Wed Jan 24 05:14:00 CST 2018 0 10300
Spark 实践——音乐推荐和 Audioscrobbler 数据集

本文基于《Spark 高级数据分析》第3章 用音乐推荐和Audioscrobbler数据 完整代码见 https://github.com/libaoquan95/aasPractice/tree/master/c3/recommend 1.获取数据集 本 章 示 例 使 ...

Sat May 26 23:55:00 CST 2018 0 1495
推荐领域数据集

http://www.grouplens.org/taxonomy/term/14 Movielens Dataset: 其中Movielens-100k和movielens-1M有用户对电影的打分,电影的title、genre、IMDB链接、用户的gender、age ...

Fri Aug 16 18:21:00 CST 2013 2 17363
推荐系统评测方法

推荐系统是由一个或者多个算法和策略组成的这样一个系统,其商业价值在于实现产品提供者、产品用户以及推荐平三者的利益共赢。无论从算法的角度还是从商业的角度,效果好不好都是我们所关心的问题,所以实践者们对推荐系统系统提出了各种各样的评测指标来衡量其优劣性和适用性 ...

Mon Mar 13 06:19:00 CST 2017 0 2299
 
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