机器学习-Loss函数-Triplet loss&Circle loss
https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/83537370 一、 Triplet loss 1、介绍 Triplet loss最初是在 FaceNet: A Unified Embedding for Face ...
原文：circle loss：统一softmax CrossEntropy loss 和 triplet loss / 2020
intro 刚看完 Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization ，随手写了一个overview。 一句话总结这篇paper干了什么事情 an unified perspective of learning with class level labels and learning with pairwise l ...
2020-11-24 19:28 0 384 推荐指数：
相关推荐
triplet loss
因为待遇低，因为工作不开心，已经严重影响了自己的工作积极性和工作效率，这几天发觉这样对自己实在是一种损失，决定提高工作效率，减少工作时间。 说说最近做的tracking, multi-object ...
Facenet Triplet Loss
Triplet Loss 在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易，特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。 通过本文，你讲学到如何定义 ...
基于keras的triplet_loss
https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/79570554 https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/ ...
Re-ID with Triplet Loss
一篇讲Person Re-ID的论文，与人脸识别(认证)有非常多相通的地方。 文章链接： 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github链接：https://github.com ...
损失函数 hinge loss vs softmax loss
1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x) 与真实值 Y 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L(Y,f(x)) 来表示。 损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数的重要组成部分。模型的风险 ...
Tutorial: Triplet Loss Layer Design for CNN
Tutorial: Triplet Loss Layer Design for CNN Xiao Wang 2016.05.02 Triplet Loss Layer could be a trick for further improving the accuracy ...
softmax、cross entropy和softmax loss学习笔记
之前做手写数字识别时，接触到softmax网络，知道其是全连接层，但没有搞清楚它的实现方式，今天学习Alexnet网络，又接触到了softmax，果断仔细研究研究，有了softmax，损失函数自然不可少。一起学习记录一下。 主要参考的博文：http://blog.csdn.net ...