drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
函数用法 从行或列中删除指定的标签 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签 函数参数 参数解释: labels:单个标签或类似列表,要删除的索引或列标签。 axis: 或 index , 或 columns ,默认 ,是从索引 或 index 还是从列 或 columns 中删除标签。 index:单个标签或类似列表, ...
2020-11-24 14:45 0 11162 推荐指数:
drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis ...
df.pop() 可以使用这个来删除某一列(不能是多列),只有一个参数,就是列名,可以是str类型,函数返回的是被删除的列,df直接是删除后的df,不需要我们处理 我们建模时,需要单独保留某个特征,比如y值,我们就可以用y=xx.pop(label)了,很实用。 例子 删除 ...
df=df.reset_index(drop=True) ============ ...
一、删除DataFrame的某列或某行数据 1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法:drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis ...
dataframe删除一行或一列:drop函数详解 参考链接:pandas.DataFrame.dro ...
一、拆分 如果是拆分,那么那一列的值应该是list类型,比如: 我们需要根据data_list列去拆分,至于我怎么只挑了一个ID列和待分裂列,那是方便操作,剩余的我们可以使用merge,我就不赘述了 也可以这样操作,使用groupby,后面的自己处理索引 ...
队友给我修改数据的语句.总是执行失败.很纳闷. 如下图: 仔细看了下这个列,并没有什么特殊.如下图: 但其确实有个约束: 'DF__HIS_DRUG___ALL_I__04E4BC85' . 为什么有这个约束呢??? 终于再搜索到这篇文章时,我明白了. 因为列 ...