原文:df.drop()函数删除多行或者多列

函数用法 从行或列中删除指定的标签 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签 函数参数 参数解释: labels:单个标签或类似列表,要删除的索引或列标签。 axis: 或 index , 或 columns ,默认 ,是从索引 或 index 还是从列 或 columns 中删除标签。 index:单个标签或类似列表, ...

2020-11-24 14:45 0 11162 推荐指数:

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Python中pandas dataframe删除一行或一drop函数

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis ...

Tue Mar 12 19:04:00 CST 2019 0 5594
df.pop() 删除某一(不能是多

df.pop() 可以使用这个来删除某一(不能是多),只有一个参数,就是列名,可以是str类型,函数返回的是被删除df直接是删除后的df,不需要我们处理 我们建模时,需要单独保留某个特征,比如y值,我们就可以用y=xx.pop(label)了,很实用。 例子 删除 ...

Fri Sep 25 22:06:00 CST 2020 0 1187
Pandas:删除行、---DataFram.drop()

一、删除DataFrame的某或某行数据 1、删除或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法:drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis ...

Fri Jan 25 04:34:00 CST 2019 0 24494
df 根据某去拆分或者合并

一、拆分 如果是拆分,那么那一的值应该是list类型,比如: 我们需要根据data_list去拆分,至于我怎么只挑了一个ID和待分裂,那是方便操作,剩余的我们可以使用merge,我就不赘述了 也可以这样操作,使用groupby,后面的自己处理索引 ...

Fri Dec 25 19:37:00 CST 2020 0 461
 
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