一、词频统计 1、编写mapper.py 2、编写reduce.py 3、修改变量 重新运行变量 source ~/.bashrc 4、下载输入目标 ...

数据分析重要步骤： 1.数据获取 可以进行人工收集获取部分重要数据 可以在各个数据库中导出数据 使用Python的爬虫等技术 2.数据整理 从数据库、文件中提取数据，生成DataFrame对象 采用pandas库读取文件 3.数据处理数据准备 ...

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

一、python爬虫脑图： 二、python爬虫流程： 三、python数据分析简介 四、python数据预处理方法 五、python数据挖掘 六、数据探索基础 ...

第一章爬虫介绍 爬虫的分类 通用爬虫：爬取一整张页面 聚焦爬虫：爬取页面中局部的内容 增量式爬虫：去重【重要】 robots协议 反爬机制 ...

一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？ 　　随着社会日新月异和互联网进入大数据时代，自媒体得到了迅猛的发展，人们获取新闻资讯的方式越来越多，接触和使用新闻信息的方式正在逐渐改变，受众从被动接受信息到按需主动搜索信息，而新闻的种类繁多杂乱，各类人需要的新闻 ...