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一、二维连续型随机变量及其概率密度 二、二维连续型随机变量的边缘分布 三、二维连续型随机变量的条件概率密度 四、均匀分布 五、正态分布 六、习题 ...

一、联合概率分布 二、边缘分布 三、条件分布 四、习题 ...

一、随机变量 二、离散型随机变量 三、二项分布 四、泊松分布 五、几何分布和超几何分布 六、随机变量的分布函数 七、习题 ...

一、二维随机变量的独立性 二、习题 ...

1. 随机变量的概念 顾名思义，随机变量就是“其值随机会而定”的变量。随机变量的反面是“确定性变量”，即其值遵循某种严格的规律的变量，比如从北京到上海的距离。但是从绝对意义上讲，许多通常视为确定性变量的量，本质上都有随机性，只是由于随机性干扰不大，以至在所要求的精度之内，不妨把经作为确定性变量 ...

1、两点分布 clc clear a=rand(1,10); for ii=1:10 if a(ii)<0.2 a(ii)=0; else a(ii)=1; end end a x=0的概率为0.2，x=1的概率 ...