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原文：LightGBM为什么比xgbost好？——选择梯度大(残差大)样本来进行特征分裂生成的树，借鉴了Adaboost的更改样本权重，错误的分类会更高权重对待
LightGBM Light Gradient Boosting Machine 是一款基于决策树算法的分布式梯度提升框架。为了满足工业界缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要是两点：减小数据对内存的使用，保证单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能地用上更多的数据 减小通信的代价，提升多机并行时的效率，实现在计算上的线性加速。由此可见，LightGBM的设计初衷就是提供一个快速高效 ...
2020-11-23 17:42 0 778 推荐指数：
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