python的拷贝方式以及深拷贝，浅拷贝详解
python的拷贝方法有：切片方法， 工厂方法， 深拷贝方法， 浅拷贝方法等。 几种方法都可以实现拷贝操作， 具体区别在于两点：1.代码写法不同。 2.内存地址引用不同 代码演示： 因为除deepcopy之外其它的拷贝方法都只是拷贝了列表中对象的引用，再开辟 ...
原文：Python 深拷贝与浅拷贝详解
要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念: 变量 引用 对象 可变对象，不可变对象 切片 拷贝 浅拷贝，深拷贝 在Python中一切都是对象 甚至连type其本身都是对象，type对象 Python中变量与C C Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型。 单独赋值：比如说： 在运行a 后，变量a变成了对象 ...
2020-11-23 12:13 0 494 推荐指数：
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python的深拷贝和浅拷贝
数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址，所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...
python的深拷贝和浅拷贝
1、浅拷贝 浅拷贝：相当于引用，不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如，赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...
Python——深拷贝和浅拷贝
深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果： copy()是浅拷贝，只拷贝了最顶层的数组，而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...
浅拷贝与深拷贝
问题缘起 如果给一个变量赋值一个对象，那么新变量和原对象变量将会是同一个引用，其中一方改变，另一方也会改变。 该问题可以用浅拷贝来解决。但是浅拷贝只能解决对象的第一层的引用问题(或数组的第一维)，如果接下去的属性还是对象的话那么还是同一个引用。这就需要引入深拷贝。 对象的深浅拷贝 1. ...
详解javascript的深拷贝与浅拷贝
1. 认识深拷贝和浅拷贝 javascript中一般有按值传递和按引用传递两种复制，按值传递的是基本数据类型（Number,String,Boolean,Null,Undefined），一般存放于内存中的栈区，存取速度快，存放量小；按引用传递的是引用类型（Object,Array ...
深拷贝和浅拷贝（mutableCopy和Copy）详解
参考文章：http://www.cnblogs.com/ydhliphonedev/archive/2012/04/27/2473927.html ios提供了copy和mutablecopy ...
深拷贝浅拷贝
浅拷贝：实际上只是对最外层对象进行了拷贝，而对内层对象则不进行拷贝，只增加了外层对象一份内存。 深拷贝：对内层对象进行递归拷贝,增加了所有的内层对象占用的内存。 对不可变类型(如元组)的特殊处理具体表现为如果元组的元素是集合类型，则deepcopy依然进行递归拷贝，而copy不进行任何处理 ...