前言 前面两文介绍了贝叶斯学派的思想和先验分布、后验分布的相关知识，古典频率学派认为抛硬币的概率是常数，本文从贝叶斯学派的角度看待抛硬币的概率问题。本文详细介绍了 β分布，重述贝叶斯思想，对于抛硬币的概率问题作各种情况的分析，最后总结本文。 目录 1、为什么选择β分布作为先验分布 2、重述 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 马尔科夫链蒙特卡洛方法 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利 ...

random是python产生伪随机数的模块，随机种子默认为系统时钟。下面分析模块中的方法： 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数，参数start代表最小值，参数stop代表最大值，两端的数值都可以取到； 函数算法时间复杂度：O（1）核心 ...

假设原函数由一个三角函数和一个线性项组成 一、用回归方式逼近 1. 作为基函数的单项式 最简单的情况是以单项式为基函数——也就是说，b1=1,b2=x,b3=x2,b4=x3, ...

1、傅里叶变换  傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有一定周期性的信号，因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析  将时域信号 ...

1， pandas生成时间一般采用date_range操作，这个之前的博客已经详细的讲解过,这里就不在阐述 2， pandas的数据重采样 什么是数据重采样？ 就好比原来一堆统计数据是按照天来进 ...

一、本节用到的基础知识 1.逐行读取文件 2.解析json字符串 Python中有一些内置模块可以非常便捷地将json字符串转换为Python对象。比如json模块中的json.relaods()方法可以将json字符串解析为相应的字典。 运行 ...

内存分析 guppy：分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况；（https://svenil.github.io/guppy-pe/ ，https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html） memory_profiler ...