数据挖掘十大经典算法
一、C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件 ...
原文：数据挖掘十大经典算法（包括各自优缺点 / 适用数据场景）
数据挖掘十大经典算法 各自优缺点 适用数据场景 一 总结 一句话总结： C . 一种分类决策树算法 K Means算法 聚类算法 Support vector machines 应用于统计分类以及回归分析 The Apriori algorithm 挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 K最近邻分类 分类算法 朴素贝叶斯模型 分类 CART 分类与回归树 最大期望 EM 算法 在概率模型中寻找参数最大似 ...
2020-12-03 09:55 0 921 推荐指数：
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