R 不止一种定义方式,这里是scikit learn中所使用的定义。 As such variance is dataset dependent, R may not be meaningfully comparable across different datasets. Best possible score is . and it can be negative because the m ...
2020-11-21 17:12 0 618 推荐指数:
回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE(平方根误差)、MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时,RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。这就需要用到R2_score,实际使用时,会遇到许多问题,今天我们深度研究一下。 预备知识 搞清楚 ...
简单代码 解释 其中 y_test: 真实的数据集切分后的测试y的值 y_predict: 预测值 avarage: 数值计算的两种不同方式 f1_score 计算公式 意义 sklearn中的使用 导入: from sklearn ...
sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...
参数 estimator:数据对象 X:数据 y:预测数据 soring:调用的方法cv:交叉验证生成器或可迭代的次数 n_jobs:同时工作的cpu个数(-1代表全部)verbose ...
1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者:呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true ...
https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/104813830 sklearn中cross_val_score、cross_val_predict的用法比较 程大海 2020-03-12 11:02:36 8444 收藏 21分类专栏 ...
为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果? auc():计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc_auc_score():计算AUC的值,即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的(抽象)区域 ...