原文:sklearn 中的 r2_score

R 不止一种定义方式,这里是scikit learn中所使用的定义。 As such variance is dataset dependent, R may not be meaningfully comparable across different datasets. Best possible score is . and it can be negative because the m ...

2020-11-21 17:12 0 618 推荐指数:

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深度研究:回归模型评价指标R2_score

回归模型的性能的评价指标主要有:RMSE(平方根误差)、MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时,RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。这就需要用到R2_score,实际使用时,会遇到许多问题,今天我们深度研究一下。 预备知识 搞清楚 ...

Wed Dec 11 21:54:00 CST 2019 0 2894
sklearnf1-score的简单使用

简单代码 解释 其中 y_test: 真实的数据集切分后的测试y的值 y_predict: 预测值 avarage: 数值计算的两种不同方式 f1_score 计算公式 意义 sklearn的使用 导入: from sklearn ...

Mon Jul 13 19:03:00 CST 2020 0 5487
sklearn预测模型的score函数

sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...

Fri Jun 29 01:05:00 CST 2018 2 10365
sklearn的cross_val_score()函数

参数 estimator:数据对象 X:数据 y:预测数据 soring:调用的方法cv:交叉验证生成器或可迭代的次数 n_jobs:同时工作的cpu个数(-1代表全部)verbose ...

Wed Jun 13 08:06:00 CST 2018 0 20586
sklearn学习:为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果?

为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果? auc():计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc_auc_score():计算AUC的值,即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的(抽象)区域 ...

Wed Apr 29 19:58:00 CST 2020 1 14245
 
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