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Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器 查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储 兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive。除了采取内存列存储优化性能 ...
2020-11-24 09:01 0 431 推荐指数:
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Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件 ...
sparksql结合hive最佳实践一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型,并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。2、Spark SQL的基础数据模型 ...
什么是spark sql spark sql是为了处理结构化数据的一个spark 模块。 底层依赖于rdd,把sql语句转换成一个个rdd,运行在不同的worker节点上 特点: 容易集成:SQL,对于不同的数据源,提供统一的访问方式 ...
简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver、Master ...
数据结构 核心之数据集RDD 俗称为弹性分布式数据集。Resilient Distributed Datasets,意为容错的、并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能 ...
spark SQL初步认识 spark SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理。它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame。 DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件,hive中的表,外部的关系型数据库,以及RDD 创建DataFrame ...