原文:哈夫曼编码的一个实际应用

介绍: 本问题是来自于课堂上老师关于贪心问题的第三讲.Huffman编码是最有效的二进制编码,其中贪心策略主要体现在根据频度来设置编码长度.最早在数据结构的便有学习到,当时采用的建树方式是带指针的结构体 小顶堆 使用小顶堆的优势在于堆是动态的,同时也有较高的效率 插入和删除并调整的效率约为O lgN ,查找最小的效率为O ,从理论上来说也是比较容易理解的.然而在一般的做题中我们实际只需要用数组模拟 ...

2020-11-20 21:05 0 569 推荐指数:

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Java 树结构实际应用 二(哈树和哈编码

树 1 基本介绍 1) 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为 最优二叉树,也称为哈树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 2) 赫树是带权路径长度最短 ...

Mon Mar 15 05:15:00 CST 2021 0 326
哈弗树与哈编码

目录 一、什么是哈树(Huffman Tree) 1.1 哈树的定义 二、哈树的构造 2.1 哈树的特点 三、哈编码 3.1 使用二叉树编码 3.2 使用哈编码 ...

Tue Sep 24 01:37:00 CST 2019 0 576
java 哈编码

树: 带权路径长度是做小的,要使一棵二叉树的带权路径长度WPL值最小,必须使权值越大的叶结点越靠近根结点。哈提出的构造哈树构造算法为:(1)由给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造n棵只有根 结点的二叉树,从而得到一个二叉树森林F={T1,T2,…,Tn ...

Tue Feb 03 00:49:00 CST 2015 0 7817
编码及其解码

添加注释版本: View Code 未加注释清爽版: 测试样例: 输入: 输入: View Cod ...

Sun Nov 10 23:47:00 CST 2019 1 644
编码的实现

树及哈编码树是判定过程最优的决策树,又称最优二叉树。 哈树的每个结点有权值,一个结点的权值实际上就是这个结点子树在整个树中所占的比例,通常指字符对应的二进制编码出现的概率。权值大的结点距离根结点近。 树的带权路径长度(WPL):如果树中每个叶子 ...

Tue Dec 11 03:42:00 CST 2018 0 802
编码

压缩软件: 给定一篇文章,只含有英文大小写字母和空格,以.txt格式存储,统计该文件中各种字符的频率,对各字符进行Huffman编码,将该文件翻译成Huffman编码文件,再将Huffman编码文件翻译成源文件。 创建结构体数组,数组的每个元素存有字符,频率,父节点下边,左右孩子的下标 ...

Thu May 10 07:39:00 CST 2018 4 2917
编码(算法)

给个最简单的例子,若给定数组[1,2,3,4,5],如何获得哈树? 根据哈编码方法(假设大家都会),可以得到哈树如上所示 可以给出伪代码如下: 伪代码可自行进行扩展,以上! ...

Wed Oct 20 22:44:00 CST 2021 0 218
编码实现

我是看着数据结构(清华大学那本) 这两页说明了编码方式的重要性 我想说的是书上,没说清楚,代码有些实现的细节自己搞了 代码 #include<iostream> #include<malloc.h> #include< ...

Wed Oct 16 04:45:00 CST 2019 0 394
 
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