原文:使用GPU计算时,单精度float32类型和半精度float16类型运算效率的区别

最近在看资料时发现写着使用float 半精度类型的数据计算速度要比float 的单精度类型数据计算要快,因为以前没有考虑过数据类型对计算速度的影响,只知道这个会影响最终的计算结果精度。于是,好奇的使用TensorFlow写了些代码,试试看看是否有很大的区别,具体代码如下: 上述代码,分别使用单精度或半精度类型的x,y来进行计算。 分别使用RTX titan 和 RTX super 两个类型的显卡分 ...

2020-11-20 15:39 0 1615 推荐指数:

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Float32Float16转换

参考https://stackoverflow.com/questions/3026441/float32-to-float16 ...

Mon Apr 20 03:05:00 CST 2020 0 1591
FLOAT 与 DOUBLE 差异(单精度与双精度有什么区别

最本质的区别单精度,也就是 float ,在 32 位机器上用 4 个字节来存储的;而双精度double是用 8 个字节来存储的,由于存储位不同,他们能表示的数值的范围就不同,也就是能准确表示的数的位数就不同。 1、所占的内存不同 单精度浮点数bai占du用4个字节(32位)存储空间 ...

Mon Oct 19 16:49:00 CST 2020 0 666
解决float数据精度损失问题

问题:浮点数据存储方式会导致数据精度损失,增大计算误差。 float fval = 0.45;  // 单步调试发现其真实值为:0.449999988 double dval = 0.45; // 单步调试发现其真实值为:0.45000000000000001 当很多个这样的单精度浮点 ...

Tue Jan 02 05:01:00 CST 2018 0 10819
 
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