原文:使用自己的数据集创建神经网络训练模型

该内容来自 https: blog.csdn.net weixin article details 使用Tensorflow创建自己的数据集,并训练 介绍环境 win pycharm CPU 介绍背景 要求用卷积神经网络对不同水分的玉米进行分类 最后的目标是实现回归,以后研究 ,神经网络虽然是科研神器,但是在工业上的应用效果远远不如实验室中的好。我们找到的教程无非是mnist,表情识别,等官方的 ...

2020-11-20 14:22 0 650 推荐指数:

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TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络

  在我的上一篇随笔中,采用了单层神经网络来对MNIST进行训练,在测试集中只有约90%的正确率。这次换一种神经网络(多层神经网络)来进行训练和测试。 1、获取MNIST数据   MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到,非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔 ...

Tue Oct 02 20:22:00 CST 2018 0 4684
TensorFlow训练MNIST数据集(3) —— 卷积神经网络

  前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络, 在MNIST测试上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后,正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构   如下图所示,本次采用的模型共有8层(包含dropout层)。其中卷积层 ...

Wed Oct 03 08:05:00 CST 2018 0 1714
mxnet卷积神经网络训练MNIST数据集测试

mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络训练模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...

Fri Apr 27 00:09:00 CST 2018 0 1140
神经网络篇】--基于数据集cifa10的经典模型实例

一、前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码。 二、代码 三、总结 最终,在cifar-10数据集上,通过一个短时间小迭代的训练,可以达到大致73%的准确率,持续增加max_steps,可以期望准确率逐渐增加如果max_steps比较大,则推荐使用学习 ...

Fri Mar 30 20:36:00 CST 2018 1 1374
 
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