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检验的结果 gt 计算出版偏误,这里是begg方法,这里自带图形 gt res lt metabias result,method rank ,plotit T gt print res Rank correlation test of funnel plot asymmetry data: resultz . , p value . 这说明不显著,也就是没有出版偏误,虽然图并不好看altern ...
2020-11-20 11:46 0 370 推荐指数:
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漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示。 图9-91 使用漏斗图展示的网站 ...
先理解一下占位数据: 在漏斗图里面的占位数据,其实就是没有进入下一环节留下的人数(数量)里面的一半. 这个一半是有讲究的,为什么是一半,看下面的图就知道了,如下例题: 请点击输入图片描述 我们做漏斗图的时候,图形最终就像漏斗式的,这个不难理解,就是从上一环节流入到下一环节的占 ...
正态分布数据检验-偏度峰度检验法 正态数据偏度峰度检验法 置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*(n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...
关于漏斗模型,本质是分解和量化;营销漏斗模型指的是营销过程中,将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。 一、 漏斗模型案例 1. 电商购物流 1. Excel比如以上图电商的转化漏斗为例 注 ...
什么是漏斗? 提起漏斗,让我首先想到的是它的 形状:圆锥形的、顶部宽底部窄;其次是它的 功能:过滤杂质,如生了虫的白面、炸过豆腐的油等。 形状 如下图形状才能够有效的行使它的功能职责 — 过滤。 功能 过滤杂质 生了虫的白面 小时候的农村,夏天雨水较多,家里比较 ...
目录 数据样式 数据导入 数据检验 绘制相关系数矩阵和相关性t检验矩阵 绘制企业投资平均水平随时间的变化 序列相关性检验 模型检验 ...
用python和Excel进行列联表分析 卡方检验回顾(独立性检验) 行(\(r_i\))列(\(c_j\)) \(j=1\) \(j=2\) \(\cdots\) 合计 \(i ...