一、索引是什么？ 　　索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。而且是实现了高级查找算法的数据结构，索引一般以文件形式存储在磁盘上，索引检索需要磁盘I/O操作。 二、为什么要使用索引？ 索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量。 索引可以把随机IO变成顺序IO ...

覆盖索引的定义： 如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。 只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。 2.因为索引是按照列值顺序存储的，所以对于IO密集 ...

什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描 ...

BTree索引 BTree又叫多路平衡查找树，一颗m叉的BTree特性如下： 树中每个节点最多包含m个孩子。 除根节点与叶子节点外，每个节点至少有[ceil(m/2)]个孩子（ceil()为向上取整）。 若根节点不是叶子节点，则至少有两个孩子 ...

索引 存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 索引类型 索引有很多种类型，如：B-tree索引、哈希索引、空间数据索引R-TREE 、全文索引、主键索引等，在Mysql 中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以没有统一的索引标准——不同存储引擎的索引工作方式并 不一样，也不是所有 ...

比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下：每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长 ...

本文转载自：索引很难么？带你从头到尾捋一遍 MySQL 索引结构！ 从一个简单的表开始 相信只要入门数据库的同学都可以理解这个语句，我们也将从这个最简单的表开始，一步步地理解MySQL的索引结构。 首先，我们往这个表中插入一些数据。 我们来查一下，看看这些数据 ...

MySQL索引详解 select执行流程 简单介绍索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中 ...