原文:两个都不可对角化的矩阵判断相似

以下为我个人理解记忆: 证明两个矩阵不相似: 注意必要条件是满足相似的前提哈 证明两个矩阵相似: 这是汤家凤讲义上的思路分析: 一 题目 首先复习一下对角化问题: 我们仅需牢记判断对角化时,找多重特征值即可,若k 重数 s 无关向量个数 n 阶数 r A E 的秩 若是n个不同的特征值则一定可以相似对角化 但注意:这是充分条件 二 题目 这是 年真题线代第一个选择,考察不可对角化矩阵的相似,值得关 ...

2020-11-20 10:55 0 3792 推荐指数:

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矩阵可逆、相似相似对角化的含义

可逆的含义 内在联系 综上,可以得出一条关系线,即:可逆矩阵-》初等矩阵-》单位矩阵 所以,可逆矩阵非零行的行数一定等于单位矩阵非零行个数,即r(A)=r(E) 可逆矩阵的行列式 单位矩阵每一行都有一个元素“1”,所以行列式不可能为0; ∵|E|≠0,∴可逆矩阵|A|≠0 相似的含义 ...

Thu Oct 28 18:01:00 CST 2021 0 2853
矩阵相似性与对角化

概要 介绍相似矩阵对角化以及一大堆性质. 相似矩阵的定义 从基变换一节中,我们了解到每一个可逆矩阵都是一个可变换基的矩阵,每一个可变换基的矩阵也都是可逆的. 设 \(\mathscr{B}\) 是向量空间 \(V\) 的一组基,\(T\) 是 \(V\) 上的一个线性变换 ...

Sun Oct 22 07:02:00 CST 2017 0 5317
判断矩阵是否与对角矩阵相似

判断一个矩阵是否与对角矩阵相似 矩阵A存在相似对角阵的充要条件是:如果A是n阶方阵,它必须有n个线性无关的特征向量 不同特征值的特征向量肯定线性无关。重根情况下再判断特征矩阵的秩,根据秩与齐次矩阵基础解的个数判断属于这个特征值的线性无关的特征向量的个数 ...

Mon May 18 16:55:00 CST 2020 0 5116
矩阵对角化的意义

对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...

Sun Jul 25 22:27:00 CST 2021 0 194
可对角化的其他判定准则及其应用

矩阵或线性变换的可对角化判定是高等代数的重要知识点. 由于判定准则多, 技巧性强, 故可对角化判定一直是教学和考试中的难点. 一般来说, 判定 $n$ 维复线性空间 $V$ 上的线性变换 $\varphi$ (或 $n$ 阶复矩阵 $A$) 可对角化, 通常有以下六种方法 (参考复旦高代教材 ...

Fri Aug 28 01:11:00 CST 2020 0 1712
[矩阵计算]Davidson对角化

更新: 8 AUG 2016 花了几个礼拜写程序终于跑过Davidson对角化!至此,Davidson对角化的思路已经完全清晰。如尚有不准确之处,请务必回复指出! 一、Davidson对角化的思路 Davidson对角化是一种快速求出大规模稀疏矩阵的方法,对于求量子体系中\(\textbf ...

Tue Aug 09 18:57:00 CST 2016 0 1719
 
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