FashionMNIST数据集 Fashion MNIST是一个 类服饰分类数据集, 我们可以使用它来检验不同算法的表现, 这是MNIST数据集不能做到的 原因在这里,想了解的可以看看介绍 。 torchvision的结构 torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法, 并且有常用的模型结构。 torchvision包,它是服务于PyTorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视 ...
2020-11-20 01:32 0 596 推荐指数:
pytorch实现对Fashion-MNIST数据集进行图像分类 导入所需模块: 对数据集的操作(读取数据集): 由于像素值为0到255的整数,所以刚好是uint8所能表示的范围,包括transforms.ToTensor()在内的一些关于图片的函数就默认输入的是uint8型,若不是 ...
图像分类数据集(Fashion-MNIST)tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分类专栏: 深度学习版权图像分类数据集(Fashion-MNIST)xiaoyao 动手学深度学习 tensorflow2.1.0 在介绍softmax ...
Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取 Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328 ...
Fashion MNIST数据集介绍 一、总结 一句话总结: 甲)、Fashion-MNIST和mnist数据集非常相似,都是60000训练10000测试,图片也都是28*28 乙)、不过mnist是手写数字0-9分类,Fashion MNIST是服装的分类(T恤、衣服、裤子、鞋子 ...
基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集。为了方便,诸如 Keras、MXNet、Tensorflow 都封装了自己的基础数据集,如 MNIST ...
def preprocess(x,y) map() 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数 map( function,iterable) ...
一、KNN算法的介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法之一,理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量;然后根 ...