目录 作者要解决的问题 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解决方案 Focal loss的不足 设计思路 梯度与样本的关系 梯度模计算方法 改进 ...
目录 摘要 一 引言 二 相关工作 D数据表示 点云深度学习 三 我们的方法 . 自适应特征调整 AFA 模块 . . 影响函数fimp . . 关系函数frel . . 逐元素影响图 . 带有局部特征调制的PointWeb 四 实验评估 . 应用细节 . S DIS语义分割 数据和度量 性能比较 消融研究 特征可视化 . ScanNet语义体素标记 . ModelNet 分类 五 结束语 Po ...
2020-11-19 23:59 1 1194 推荐指数:
目录 作者要解决的问题 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解决方案 Focal loss的不足 设计思路 梯度与样本的关系 梯度模计算方法 改进 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
目录 摘要 一、前言 1.1直接获取3D数据的传感器 1.2为什么用3D数据 1.3目前遇到的困难 1.4现有的解决方法及存在的问题 ...
CVPR 2019 Paper list No.1-1000 👉CVPR2019 完整列表二 论文题目与链接 Finding Task-Relevant Features for Few-Shot ...
CVPR 2019 Paper list No.1001-1294 👉CVPR2019 完整列表一 论文题目与链接 Semantic Component Decomposition for Face ...
全景分割:CVPR2019论文解析 Panoptic Segmentation 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
目录 摘要 1、引言 2、相关工作 将点云映射到常规二维或三维栅格(体素) 基于MLPs的点表示学习 基于点卷积的点表示学习 动 ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1901.03278 github:code will be available 摘要 区域anchor是现阶段目标检测方法的重要基石。大多数好的目标检测算法都依赖于anchors机制,通过预定义好的尺寸及大小在空间 ...